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chinese-llm-benchmark vs sandbox

chinese-llm-benchmark:ReLE评测(原名CLiB)是一个持续更新的中文AI大模型能力评测项目,已覆盖337个商用及开源大模型。它提供多维度能力评测和综合排行榜,并包含超200万的大模型缺陷库,以帮助社区研究和改进模型。;sandbox:Sandbox 为 AI 代理提供高性能微虚拟机沙盒,利用 cocoon 栈实现快速启动和暖池。它提供安全的隔离执行环境,并为 Go 和 Python 提供了 SDK,同时支持 OpenAI Agents 和 LangChain 等代理框架集成。

01

简评

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chinese-llm-benchmarkLLM Infra · ★ 6.5k

对比和选择特定应用场景下表现最佳的大模型。

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为 AI 代理提供隔离且安全的执行环境,以运行不受信任的代码或执行任务。

02

并排对比

字段
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分类
大模型基础设施
大模型基础设施
Stars
★ 6.5k
★ 85
许可证
—
AGPL-3.0
安装方式
git clone https://github.com/jeinlee1991/chinese-llm-benchmark.git
make sandboxd
更新时间
2天前
1天前
开源
是
是
标签
大模型评测, 中文大模型, AI基准测试
微虚拟机, 沙盒化, AI 代理
03

功能特性

chinese-llm-benchmark logochinese-llm-benchmark
01广泛覆盖337+个商用及开源中文大模型。
02支持教育、医疗等7大领域及约300个细分维度的多维度能力评测。
03提供全面细致的各类能力排行榜。
04拥有超200万的大模型缺陷库,便于研究分析和改进大模型。
05为私有大模型提供免费评测服务和定制化选型支持。
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01为 AI 代理提供高性能微虚拟机沙盒,暖池声明时间低至亚毫秒级,启动迅速。
02支持双网络通道,Firecracker 用于仅限 vsock 的场景,Cloud Hypervisor 用于出口网络。
03内置守护进程 (silkd) 支持命令执行、文件操作、持久化 shell 会话和 LSP 代理。
04节点级控制平面 (sandboxd) 具备暖池、声明/释放 HTTP API 以及 HTTP-升级字节中继功能。
05提供 Go 和 Python 的综合 SDK,并直接集成 OpenAI Agents SDK 和 LangChain。
04

使用场景

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↳对比和选择特定应用场景下表现最佳的大模型。
↳发现并改进大语言模型的能力缺陷。
↳对私有或定制化大模型进行基准测试,以优化性能和成本。
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↳为 AI 代理提供隔离且安全的执行环境,以运行不受信任的代码或执行任务。
↳与 LangChain 或 OpenAI Agents 等流行的代理框架集成,以增强代码执行能力。
↳在受控、高性能的沙盒环境中开发和测试 AI 代理。
↳通过暖池编排 AI 代理工作负载,实现快速高效的任务执行。
↳在微虚拟机中实现 AI 模型或敏感操作的安全和私密执行。
05

适合场景

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必备神器时下流行
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FAQ

常见问题

chinese-llm-benchmark 和 sandbox 有什么区别?
chinese-llm-benchmark 和 sandbox 都属于 LLM Infra 类别。chinese-llm-benchmark 有 6.5k Stars,sandbox 有 85 Stars。
chinese-llm-benchmark 和 sandbox 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。对比和选择特定应用场景下表现最佳的大模型。 时选 chinese-llm-benchmark,为 AI 代理提供隔离且安全的执行环境,以运行不受信任的代码或执行任务。 时选 sandbox。
chinese-llm-benchmark 是免费的吗?
是的,chinese-llm-benchmark 在 GitHub 开源。
sandbox 是免费的吗?
是的,sandbox 在 GitHub 开源(AGPL-3.0)。
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