caura:Caura是一个开源的、共享且受治理的记忆层,专为多租户、多智能体AI舰队设计。它使智能体能够存储所学知识,查找舰队共享的知识,并通过交互不断进步,从而相互学习并避免重复错误。;headroom:Headroom在AI代理的内容(如工具输出、日志、RAG块、文件和对话历史)到达LLM之前对其进行压缩。它能在获得相同答案的同时,显著减少所需的Token数量。
使多租户、多智能体AI舰队共享学习知识,避免重复错误。
降低AI代理的LLM Token使用量和API成本。