context-engineering
★ 171
vs
prospectio-api-mcp
★ 21
context-engineering vs prospectio-api-mcp
context-engineering：上下文工程是一种实践，通过从多种来源提供全面的上下文来支持大型语言模型完成任务。它强调上下文的质量和完整性比提示措辞更重要。此仓库是一本关于上下文工程的书籍的配套资源，包含示例和在线提示构建器。；prospectio-api-mcp：Prospectio MCP API是一个基于FastAPI的应用程序，实现了用于线索挖掘的模型上下文协议（MCP）。它遵循整洁架构原则，使用PostgreSQL和pgvector进行持久化存储。该应用程序提供三阶段联系人丰富化流程，通过Perplexity网络搜索和DuckDuckGo发现职业信息、LinkedIn URL和个人传记详情。
01
简评
context-engineeringDev Tooling · ★ 171
设计为LLM提供全面上下文的AI系统
prospectio-api-mcpDev Tooling · ★ 21
销售团队的线索挖掘和联系人丰富化
02
并排对比
字段
context-engineeringprospectio-api-mcp分类
开发者工具
开发者工具
Stars
★ 171
★ 21
许可证
Apache-2.0
—
安装方式
git clone https://github.com/bonigarcia/context-engineering.git
cp .env.example .env && poetry install
更新时间
2天前
7个月前
开源
是
是
标签
智能体技能, 代理式 AI, context-engineering
代理式 AI, 人工智能, artificial-intelligence
03
功能特性
context-engineering01《上下文工程》一书的配套资源
02每章的动手示例
03在线上下文感知提示构建器工具
04开源且定期更新的参考资料
05覆盖关键主题的结构化目录
prospectio-api-mcp01整洁架构，领域、应用和基础设施层分离
02三阶段联系人丰富化：网络搜索联系人信息、LinkedIn URL发现和传记收集
03使用PostgreSQL和pgvector进行持久化存储，高效管理线索和档案
04支持REST API和MCP协议，灵活集成
05依赖注入和策略模式，支持可插拔数据源
04
使用场景
context-engineering↳设计为LLM提供全面上下文的AI系统
↳学习上下文工程的原理和模式
↳跨多个框架构建和测试上下文感知的提示
prospectio-api-mcp↳销售团队的线索挖掘和联系人丰富化
↳与Claude或Gemini等MCP兼容客户端集成，实现自动化工作流
↳构建和维护包含丰富职业数据的综合线索数据库
FAQ
常见问题
context-engineering 和 prospectio-api-mcp 有什么区别？
context-engineering 和 prospectio-api-mcp 都属于 Dev Tooling 类别。context-engineering 有 171 Stars，prospectio-api-mcp 有 21 Stars。
context-engineering 和 prospectio-api-mcp 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。设计为LLM提供全面上下文的AI系统 时选 context-engineering，销售团队的线索挖掘和联系人丰富化 时选 prospectio-api-mcp。
context-engineering 是免费的吗？
是的，context-engineering 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
prospectio-api-mcp 是免费的吗？
是的，prospectio-api-mcp 在 GitHub 开源。
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