askimo
★ 534
vs
rllm
★ 5.9k
askimo vs rllm
askimo：Askimo 是原生桌面应用，在同一个聊天客户端里使用 OpenAI、Claude、Gemini、Grok 和本地 Ollama 模型。它还提供基于本地文件的 RAG、MCP 工具、脚本运行器，并可把任务委派给 Claude Code、Codex 等智能体 CLI。；rllm：rLLM是一个开源框架，旨在使用强化学习对语言代理进行后训练。它使用户能够轻松构建、训练和部署自定义代理和环境，以应对实际工作负载。
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简评
askimoLLM Infra · ★ 534
何时选择它（优势与适用）：
- 想要一个原生桌面客户端，同时使用云端模型和本地 Ollama 或 LM Studio 模型。
- 想通过 RAG 与本地文件夹和文件对话，而不上传它们。
- 想在同一个应用里把任务发给 Claude Code、Codex 或 Antigravity。
何时考虑替代方案：
- 你需要宽松的许可证来嵌入托管产品：它采用 AGPLv3。
- 你只想要一个轻量的聊天窗口：这个应用内置了 RAG、Plans、脚本、MCP 和语音。
- 你想要无界面服务或代码库，而不是桌面应用。
rllmLLM Infra · ★ 5.9k
训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
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并排对比
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功能特性
askimo01多服务商对话：OpenAI、Claude、Gemini、Grok、Ollama、LM Studio、OpenRouter、vLLM 及任意兼容 OpenAI 的端点
02对文件夹、文件和网址做本地 RAG，结合 BM25 与向量的混合检索
03支持通过 stdio 或 HTTP 接入 MCP 工具
04把任务委派给 Claude Code、Codex 或 Antigravity，并在多个智能体间复用技能
05多步骤 Plans、Python/Bash/JavaScript 脚本运行器，以及本地语音转文字和文字转语音
rllm01基于强化学习的语言代理后训练开源框架。
02支持构建、训练和部署自定义代理和环境。
03提供包括'verl'和'tinker'在内的多种训练后端。
04支持LoRA和VLM训练，用于高级模型。
05包含AgentWorkflowEngine，用于训练任意代理程序。
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使用场景
askimo↳用一个桌面客户端同时使用多家云端和本地模型，不再来回切换浏览器标签
↳在不上传的前提下，对私有本地文档做检索和对话
↳把编码任务交给智能体 CLI，并实时查看它的工具调用
rllm↳训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
↳开发用于自动化任务的复杂软件工程代理。
↳使用强化学习技术构建和评估多代理系统。
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适合场景
askimo宝藏工具
rllm时下流行
FAQ
常见问题
askimo 和 rllm 有什么区别？
askimo 和 rllm 都属于 LLM Infra 类别。askimo 有 534 Stars，rllm 有 5.9k Stars。
askimo 和 rllm 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。用一个桌面客户端同时使用多家云端和本地模型，不再来回切换浏览器标签 时选 askimo，训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。 时选 rllm。
askimo 是免费的吗？
是的，askimo 在 GitHub 开源（AGPL-3.0）。
rllm 是免费的吗？
是的，rllm 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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