arrca-graph
★ 13
vs
mcpsnoop
★ 364
arrca-graph vs mcpsnoop
arrca-graph：该项目提供了一个基于OpenTelemetry traces和Kubernetes API构建的实时Kubernetes服务依赖图或服务拓扑图。它使用户和LLM能够查询服务关系、理解集群结构，并分析依赖关系，以支持安全废弃和影响范围评估等任务。；mcpsnoop：mcpsnoop 是一个为模型上下文协议（MCP）设计的透明代理，其作用类似于 AI 客户端与服务器交互的 Wireshark。它允许开发者在终端用户界面中实时调试实际的 MCP 流量，通过观察真实的客户端-服务器通信，解决了现有工具的局限性。
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简评
arrca-graphObservability · ★ 13
通过识别特定API版本的所有调用者来安全地废弃服务。
mcpsnoopObservability · ★ 364
调试 AI 客户端-服务器通信，以识别未发生或意外的工具调用。
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并排对比
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功能特性
arrca-graph01利用Kubernetes API和OpenTelemetry追踪数据动态构建关系图（服务拓扑图）。
02无需服务网格边车或直接内核访问即可运行。
03存储轻量、精炼的关系图，优化了脚本和LLM查询，而非原始追踪数据存储。
04提供通过REST API和多模态对话平台（MCP）服务器进行查询的能力，支持LLM交互。
mcpsnoop01实时 JSON-RPC 流，具有颜色编码、错误标记和慢速调用检测功能。
02针对独立的服务器实例重放任何捕获的工具调用。
03能力检查器，用于查看客户端和服务器在握手期间达成一致的能力。
04飞行中请求的挂起调用检测，带有实时计时器。
05强大的过滤查询功能，可按工具、状态、方向、类型或文本缩小流范围。
04
使用场景
arrca-graph↳通过识别特定API版本的所有调用者来安全地废弃服务。
↳通过确定部署的上游依赖项来评估变更的影响范围。
↳通过查找没有调用者的暴露端点来识别未使用的API或死代码。
↳通过精确定位与特定数据库交互的服务来了解数据存储范围。
↳分析服务的跨区域流量模式。
mcpsnoop↳调试 AI 客户端-服务器通信，以识别未发生或意外的工具调用。
↳通过针对新的服务器实例重放捕获的调用，实现工具开发的快速迭代。
↳识别挂起或失败的工具调用，并理解能力差异。
↳实时观察 AI 客户端与服务器之间确切的 MCP 流量。
FAQ
常见问题
arrca-graph 和 mcpsnoop 有什么区别？
arrca-graph 和 mcpsnoop 都属于 Observability 类别。arrca-graph 有 13 Stars，mcpsnoop 有 364 Stars。
arrca-graph 和 mcpsnoop 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。通过识别特定API版本的所有调用者来安全地废弃服务。 时选 arrca-graph，调试 AI 客户端-服务器通信，以识别未发生或意外的工具调用。 时选 mcpsnoop。
arrca-graph 是免费的吗？
是的，arrca-graph 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
mcpsnoop 是免费的吗？
是的，mcpsnoop 在 GitHub 开源（MIT）。
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