AReaL
★ 5.9k
vs
AgentRunKit
★ 35
AReaL vs AgentRunKit
AReaL：AReaL 是清华叉院与蚂蚁集团推出的全异步强化学习系统，用于训练大型推理与智能体模型。2.0 版拆分为训练、推理、智能体和权重更新微服务，黑盒智能体应用只需把 base_url 指向 AReaL 即可在线训练。；AgentRunKit：AgentRunKit 是一个轻量级的 Swift 6 框架，用于构建具有类型安全工具调用的 LLM 驱动代理。它拥有零依赖、完全 Sendable 支持、async/await 并发，并通过 MCP 兼容云端和本地模型。
01
简评
AReaLLLM Infra · ★ 5.9k
在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调
AgentRunKitLLM Infra · ★ 35
构建集成工具的人工智能聊天机器人
02
并排对比
字段
AReaLAgentRunKit分类
大模型基础设施
大模型基础设施
Stars
★ 5.9k
★ 35
许可证
Apache-2.0
MIT
安装方式
git clone https://github.com/areal-project/AReaL && cd AReaL && pip install uv && uv sync --extra cuda
swift package add https://github.com/Tom-Ryder/AgentRunKit.git
更新时间
1天前
3周前
开源
是
是
标签
智能体, 智能体框架, 大模型
agent-framework, AI 智能体, Anthropic
03
功能特性
AReaL01全异步 RL 训练，v0.3 报告比同步系统快 2.77 倍
02替换 base_url 和 api_key 即可对黑盒智能体做在线 RL
032.0 采用微服务架构，训练、推理、智能体和权重更新服务分离
04支持 SGLang 或 vLLM 推理后端、Ray 集群和昇腾 NPU
05提供数学、SWE、搜索智能体、tau2-bench 和 OpenClaw 智能体示例
AgentRunKit01具有可配置迭代限制和令牌预算的代理循环
02使用 AsyncThrowingStream 和 @Observable SwiftUI 包装器的流式传输
03带有编译时 JSON 模式验证的类型安全工具
04具有深度控制和流传播的子代理组合
05多模态输入：图像、音频、视频、PDF
04
使用场景
AReaL↳在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调
↳训练搜索、客服等多轮智能体
↳通过在线 RL 持续改进已有智能体应用
AgentRunKit↳构建集成工具的人工智能聊天机器人
↳使用 LLM 代理自动化复杂工作流
↳创建用于本地或云端推理的智能助手
05
适合场景
AReaL必备神器时下流行
AgentRunKit—
FAQ
常见问题
AReaL 和 AgentRunKit 有什么区别？
AReaL 和 AgentRunKit 都属于 LLM Infra 类别。AReaL 有 5.9k Stars，AgentRunKit 有 35 Stars。
AReaL 和 AgentRunKit 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调 时选 AReaL，构建集成工具的人工智能聊天机器人 时选 AgentRunKit。
AReaL 是免费的吗？
是的，AReaL 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
AgentRunKit 是免费的吗？
是的，AgentRunKit 在 GitHub 开源（MIT）。
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