AReaL
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vs
rllm
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AReaL vs rllm
AReaL：AReaL 是清华叉院与蚂蚁集团推出的全异步强化学习系统，用于训练大型推理与智能体模型。2.0 版拆分为训练、推理、智能体和权重更新微服务，黑盒智能体应用只需把 base_url 指向 AReaL 即可在线训练。；rllm：rLLM是一个开源框架，旨在使用强化学习对语言代理进行后训练。它使用户能够轻松构建、训练和部署自定义代理和环境，以应对实际工作负载。
01
简评
AReaLLLM Infra · ★ 5.9k
在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调
rllmLLM Infra · ★ 5.9k
训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
02
并排对比
字段
AReaLrllm分类
大模型基础设施
大模型基础设施
Stars
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许可证
Apache-2.0
Apache-2.0
安装方式
git clone https://github.com/areal-project/AReaL && cd AReaL && pip install uv && uv sync --extra cuda
uv pip install "rllm[verl] @ git+https://github.com/rllm-org/rllm.git"
更新时间
1天前
1周前
开源
是
是
标签
智能体, 智能体框架, 大模型
强化学习, 语言代理, 大型语言模型
03
功能特性
AReaL01全异步 RL 训练，v0.3 报告比同步系统快 2.77 倍
02替换 base_url 和 api_key 即可对黑盒智能体做在线 RL
032.0 采用微服务架构，训练、推理、智能体和权重更新服务分离
04支持 SGLang 或 vLLM 推理后端、Ray 集群和昇腾 NPU
05提供数学、SWE、搜索智能体、tau2-bench 和 OpenClaw 智能体示例
rllm01基于强化学习的语言代理后训练开源框架。
02支持构建、训练和部署自定义代理和环境。
03提供包括'verl'和'tinker'在内的多种训练后端。
04支持LoRA和VLM训练，用于高级模型。
05包含AgentWorkflowEngine，用于训练任意代理程序。
04
使用场景
AReaL↳在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调
↳训练搜索、客服等多轮智能体
↳通过在线 RL 持续改进已有智能体应用
rllm↳训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
↳开发用于自动化任务的复杂软件工程代理。
↳使用强化学习技术构建和评估多代理系统。
05
适合场景
AReaL必备神器时下流行
rllm时下流行
FAQ
常见问题
AReaL 和 rllm 有什么区别？
AReaL 和 rllm 都属于 LLM Infra 类别。AReaL 有 5.9k Stars，rllm 有 5.9k Stars。
AReaL 和 rllm 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调 时选 AReaL，训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。 时选 rllm。
AReaL 是免费的吗？
是的，AReaL 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
rllm 是免费的吗？
是的，rllm 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
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