AReaL
★ 5.9k
vs
inno-agent
★ 1.3k
AReaL vs inno-agent
AReaL：AReaL 是清华叉院与蚂蚁集团推出的全异步强化学习系统，用于训练大型推理与智能体模型。2.0 版拆分为训练、推理、智能体和权重更新微服务，黑盒智能体应用只需把 base_url 指向 AReaL 即可在线训练。；inno-agent：Inno Agent 是基于 Pi 编程智能体 SDK、不改动其内核构建的个人学习智能体。它把学习支持组织为三层记忆（学习者画像、原生 Wiki、跨会话召回），并加入定时调度、飞书/微信频道和练习实验室，提供桌面端、Web UI 和命令行三种形态。
01
简评
AReaLLLM Infra · ★ 5.9k
在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调
inno-agentMemory & Context · ★ 1.3k
长期跟踪目标与误区的个人导师
02
并排对比
字段
AReaLinno-agent分类
大模型基础设施
记忆与上下文
Stars
★ 5.9k
★ 1.3k
许可证
Apache-2.0
MIT
安装方式
git clone https://github.com/areal-project/AReaL && cd AReaL && pip install uv && uv sync --extra cuda
git clone https://github.com/hhyqhh/inno-agent.git && cd inno-agent && npm install && npm run build
更新时间
1天前
2天前
开源
是
是
标签
智能体, 智能体框架, 大模型
智能体框架, 命令行, Electron
03
功能特性
AReaL01全异步 RL 训练，v0.3 报告比同步系统快 2.77 倍
02替换 base_url 和 api_key 即可对黑盒智能体做在线 RL
032.0 采用微服务架构，训练、推理、智能体和权重更新服务分离
04支持 SGLang 或 vLLM 推理后端、Ray 集群和昇腾 NPU
05提供数学、SWE、搜索智能体、tau2-bench 和 OpenClaw 智能体示例
inno-agent01L1 学习者画像、L2 BM25 + 知识图谱检索的 Wiki、L3 基于 SQLite FTS5 的会话召回
02用自然语言创建定时任务，主动提醒
03飞书和微信频道，统一的提醒分发
04练习实验室内置浏览器终端，运行记录可被智能体读取
05支持任意 OpenAI 或 Anthropic 兼容服务，包括 Ollama 和 DeepSeek
04
使用场景
AReaL↳在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调
↳训练搜索、客服等多轮智能体
↳通过在线 RL 持续改进已有智能体应用
inno-agent↳长期跟踪目标与误区的个人导师
↳从 PDF 和笔记构建个人 Wiki
↳教师用预设工作区准备教案和课件
05
适合场景
AReaL必备神器时下流行
inno-agent必备神器时下流行
FAQ
常见问题
AReaL 和 inno-agent 有什么区别？
AReaL 和 inno-agent 都属于 LLM Infra 类别。AReaL 有 5.9k Stars，inno-agent 有 1.3k Stars。
AReaL 和 inno-agent 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调 时选 AReaL，长期跟踪目标与误区的个人导师 时选 inno-agent。
AReaL 是免费的吗？
是的，AReaL 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
inno-agent 是免费的吗？
是的，inno-agent 在 GitHub 开源（MIT）。
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