AReaL
★ 5.9k
vs
Ornn
★ 20
AReaL vs Ornn
AReaL:AReaL 是清华叉院与蚂蚁集团推出的全异步强化学习系统,用于训练大型推理与智能体模型。2.0 版拆分为训练、推理、智能体和权重更新微服务,黑盒智能体应用只需把 base_url 指向 AReaL 即可在线训练。;Ornn:Ornn 是一个面向 AI 智能体的技能生命周期 API,相当于将 npm 注册表和 CLI 合二为一,但专为 AI Agent 技能设计。智能体通过 HTTP 或 MCP 直接调用 Ornn 来搜索、拉取、安装、执行、构建、上传和共享技能。与模型无关,兼容 Claude、GPT、Gemini 及任意自定义运行时,适合希望以编程方式管理可复用技能的 Agent 系统构建者。
01
简评
AReaLLLM Infra · ★ 5.9k
在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调
OrnnDev Tooling · ★ 20
构建智能体系统,让 Agent 在运行时自主发现并安装新能力
02
并排对比
字段
分类
大模型基础设施
开发者工具
Stars
★ 5.9k
★ 20
许可证
Apache-2.0
Apache-2.0
安装方式
git clone https://github.com/areal-project/AReaL && cd AReaL && pip install uv && uv sync --extra cuda
git clone https://github.com/ChronoAIProject/Ornn.git
更新时间
1天前
3周前
开源
是
是
标签
智能体, 智能体框架, 大模型
智能体, 智能体框架, AI 智能体
03
功能特性
01全异步 RL 训练,v0.3 报告比同步系统快 2.77 倍
02替换 base_url 和 api_key 即可对黑盒智能体做在线 RL
032.0 采用微服务架构,训练、推理、智能体和权重更新服务分离
04支持 SGLang 或 vLLM 推理后端、Ray 集群和昇腾 NPU
05提供数学、SWE、搜索智能体、tau2-bench 和 OpenClaw 智能体示例
01完整技能生命周期:搜索、拉取、安装、执行、构建、上传、共享
02支持 HTTP 和 MCP 传输,智能体无需人工中介直接调用
03与模型无关,兼容 Claude、GPT、Gemini 及任意自定义运行时
04基于 NyxID 的技能所有权和访问控制认证
05面向技能所有者和平台管理员的 Web UI(辅助界面)
04
使用场景
↳在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调
↳训练搜索、客服等多轮智能体
↳通过在线 RL 持续改进已有智能体应用
↳构建智能体系统,让 Agent 在运行时自主发现并安装新能力
↳发布可复用的 Agent 技能,供其他开发者通过 API 或 MCP 使用
↳管理多个 AI 应用共享的 Agent 技能库
05
适合场景
必备神器时下流行
—
FAQ
常见问题
AReaL 和 Ornn 有什么区别?
AReaL 和 Ornn 都属于 LLM Infra 类别。AReaL 有 5.9k Stars,Ornn 有 20 Stars。
AReaL 和 Ornn 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。在数学和编码任务上对推理模型做 RL 微调 时选 AReaL,构建智能体系统,让 Agent 在运行时自主发现并安装新能力 时选 Ornn。
AReaL 是免费的吗?
是的,AReaL 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
Ornn 是免费的吗?
是的,Ornn 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
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