open-duet
★ 6.2k
vs
ruflo
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open-duet vs ruflo
open-duet：Open Duet 是一个开源的 AI 同事工作区，可运行在你的电脑或自己控制的服务器上。每个智能体有指令、引擎、工作区、记忆和审批设置；主智能体可把任务分派给专才，例程可按计划或触发运行，工具调用和审批都能在应用里查看。它不自带模型：需要接入 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、任意 ACP 智能体、OpenRouter 或 OpenAI 兼容接口。；ruflo：Ruflo v3 是基于 Claude 的企业级多智能体编排平台，具备智能体间共识算法、向量数据库持久记忆、自学习工作流和原生 Claude Code SDK 集成，专为大规模部署自主 Agent 流水线而设计。
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简评
open-duetMulti-Agent · ★ 6.2k
由主智能体和专才合作生成每周项目简报
rufloMulti-Agent · ★ 79.8k
何时选择它（优势与适用）：
- 你是 Claude Code 或 Codex 的重度用户，想让多个智能体协作完成一个任务，并跨会话记忆。
- 想要一个跟踪费用和 token、能回放和比较运行记录的控制台。
- 想要分级控制（读、写、管理、完全）并选择询问或自动批准。
何时考虑替代方案：
- 你想要轻量配置：完整 CLI 安装会往工作区加很多文件和 hook。
- 你没法在安装前审阅 mod：它们以你的权限运行，没有沙箱。
- 你在意上下文开销：几百个 MCP 工具和大量命令意味着学习成本很高。
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并排对比
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功能特性
open-duet01一组有名字的智能体，各自有指令、引擎、工作区、记忆和审批设置
02主智能体加专才的团队，支持任务分派和共享房间
03可查看、可编辑的智能体记忆和可搜索的历史
04按计划、触发或手动运行的例程
05先询问、接受编辑、仅规划三种模式，并可选隔离的 Docker 计算机
ruflo01为 Claude Code 和 Codex 增加大量专门的 Agent、命令、Skills、Hooks 以及一个 MCP Server
02通过 Hooks 在后台自组织和协调的 Agent 集群
03跨会话记忆，支持本地向量检索，并从历史运行中学习
04可视化控制台，跟踪工作流、Agent、模型、token 和成本，并可回放运行记录
05联邦功能，让不同机器上的 Agent 之间可以通信
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使用场景
open-duet↳由主智能体和专才合作生成每周项目简报
↳托管 AI 同事产品的自托管替代
↳带审批步骤的定时调研或支持例程
ruflo↳运行并行 Claude Agent 群进行大规模文档处理
↳构建需要智能体间协调和共识的自主工作流
↳部署跨会话具有持久向量记忆的生产级 AI 流水线
05
适合场景
open-duet—
ruflo最受欢迎
FAQ
常见问题
open-duet 和 ruflo 有什么区别？
open-duet 和 ruflo 都属于 Multi-Agent 类别。open-duet 有 6.2k Stars，ruflo 有 79.8k Stars。
open-duet 和 ruflo 哪个更好？
最佳选择取决于你的具体需求。由主智能体和专才合作生成每周项目简报 时选 open-duet，运行并行 Claude Agent 群进行大规模文档处理 时选 ruflo。
open-duet 是免费的吗？
是的，open-duet 在 GitHub 开源（Apache-2.0）。
ruflo 是免费的吗？
是的，ruflo 在 GitHub 开源（MIT）。
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