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LLM-VM vs rllm

LLM-VM:Anarchy LLM-VM 是一个优化的后端,旨在运行具有工具使用和持久内存等现代功能的开源大型语言模型。它作为人类语言的虚拟机,协调模型、数据、提示和工具,以优化批量调用并支持各种架构。;rllm:rLLM是一个开源框架,旨在使用强化学习对语言代理进行后训练。它使用户能够轻松构建、训练和部署自定义代理和环境,以应对实际工作负载。

01

简评

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LLM-VMLLM Infra · ★ 493

加速AGI开发和原型设计

rllm logo
rllmLLM Infra · ★ 5.9k

训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。

02

并排对比

字段
LLM-VM logoLLM-VM
rllm logorllm
分类
大模型基础设施
大模型基础设施
Stars
★ 493
★ 5.9k
许可证
MIT
Apache-2.0
安装方式
pip install llm-vm
uv pip install "rllm[verl] @ git+https://github.com/rllm-org/rllm.git"
更新时间
2年前
1周前
开源
是
是
标签
大型语言模型, 开源人工智能, 推理优化
强化学习, 语言代理, 大型语言模型
03

功能特性

LLM-VM logoLLM-VM
01隐式智能体
02推理优化
03任务自动优化
04可作为库调用
05HTTP 端点
rllm logorllm
01基于强化学习的语言代理后训练开源框架。
02支持构建、训练和部署自定义代理和环境。
03提供包括'verl'和'tinker'在内的多种训练后端。
04支持LoRA和VLM训练,用于高级模型。
05包含AgentWorkflowEngine,用于训练任意代理程序。
04

使用场景

LLM-VM logoLLM-VM
↳加速AGI开发和原型设计
↳降低本地运行和测试LLM模型的成本
↳灵活切换和评估不同的开源LLM模型
rllm logorllm
↳训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。
↳开发用于自动化任务的复杂软件工程代理。
↳使用强化学习技术构建和评估多代理系统。
05

适合场景

LLM-VM logoLLM-VM
—
rllm logorllm
时下流行
FAQ

常见问题

LLM-VM 和 rllm 有什么区别?
LLM-VM 和 rllm 都属于 LLM Infra 类别。LLM-VM 有 493 Stars,rllm 有 5.9k Stars。
LLM-VM 和 rllm 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。加速AGI开发和原型设计 时选 LLM-VM,训练用于代码生成和错误修复等任务的强大编码模型。 时选 rllm。
LLM-VM 是免费的吗?
是的,LLM-VM 在 GitHub 开源(MIT)。
rllm 是免费的吗?
是的,rllm 在 GitHub 开源(Apache-2.0)。
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