aming-claw:Aming Claw 是一个基于图治理的AI代理代码审查控制平面。它提供人机共享的仪表盘,支持实时审计变更、审查提案,并采用本地优先、多语言设计。V1版本专注于基于提交的图状态、类型化AI提案、审查门控和持久化修复规则。;MCP-Chinese-Getting-Started-Guide:本指南提供了模型上下文协议(MCP)的快速入门,MCP是一个开源协议,旨在标准化大语言模型与外部数据和工具的交互。它演示了MCP服务器的构建和调试,开发面向DeepSeek等LLM的MCP客户端,以及与Claude桌面端的集成。
通过手动修复工作流治理AI辅助的修复
增强大语言模型的实时网页搜索能力