llm-council:LLM Council 是一个多LLM协作审议系统,通过三阶段流程(独立响应、匿名同行评审和主席综合)让多个大语言模型协作回答问题。它支持多种LLM网关,可作为Python库、MCP服务器或HTTP API部署。旨在通过维度评分、偏差审计和离线模式等功能提供高质量、平衡的答案。;fastmcp:FastMCP 是一个用于构建模型上下文协议 (MCP) 应用的标准框架,旨在将大型语言模型 (LLM) 与工具和数据连接起来。它通过自动为工具生成模式、验证和文档,并管理服务器连接的传输协商和身份验证,从而简化了开发过程。FastMCP 为开发、部署和扩展基于 MCP 的系统提供了全面的解决方案。
需要多元AI视角的复杂推理和决策
构建与自定义工具和数据源交互的 LLM 应用程序