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vs
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Codewhale
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jcode vs Codewhale

jcode:jcode 是用 Rust 编写的编程智能体工具,目标是以很低的内存和几乎即时的启动并行运行几十个智能体。同一仓库中的智能体由服务器协调,有冲突编辑时会通知相关智能体,它们之间可以互发消息,也可以自行派生智能体群。;Codewhale:Codewhale 是用 Rust 编写的开源终端编码智能体,会读取仓库、编辑文件、运行命令直到任务完成。内置 40 多家服务商,并支持任意 OpenAI 兼容端点以及 Ollama、vLLM、SGLang 等本地运行时,默认 DeepSeek。Plan、Work、Operate 三种模式配合 Ask、Auto-Review、Full Access 三种权限;/receipts 列出改动的文件、运行的命令和网页/MCP 调用,/undo 和 /restore 可回滚。

01

简评

jcode logo
jcodeCode Assistant · ★ 21.3k

在一台机器上并行运行大量编程智能体

Codewhale logo
CodewhaleCode Assistant · ★ 41.1k

用更便宜的模型或本地模型跑终端编码智能体

02

并排对比

字段
jcode logojcode
Codewhale logoCodewhale
分类
代码助手
代码助手
Stars
★ 21.3k
★ 41.1k
许可证
MIT
MIT
安装方式
curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash
curl -fsSL https://codewhale.net/install.sh | sh
更新时间
1天前
1天前
开源
是
是
标签
编程智能体, Rust, 命令行
编码智能体, 终端, Rust
03

功能特性

jcode logojcode
01项目基准中每增加一个无界面会话约占 3.3 MB 内存
02智能体群模式,带编辑通知和智能体间消息
03智能体可以自行派生工作者队友
04支持 Claude OAuth、OpenAI Codex OAuth 等服务商
05自开发模式:智能体修改、构建并重新加载自身程序
Codewhale logoCodewhale
01内置 40 多家服务商,支持任意 OpenAI 兼容端点,以及通过 Ollama、vLLM、SGLang 使用本地模型
02Plan / Work / Operate 模式,配合 Ask / Auto-Review / Full Access 权限
03/receipts 审计记录:文件、命令、网页与 MCP 调用及审批
04/undo 和 /restore 回滚一次请求或整个工作区
05codewhale exec 用于脚本和 CI 中的无界面运行,可选工作区沙箱
04

使用场景

jcode logojcode
↳在一台机器上并行运行大量编程智能体
↳让多个智能体在同一仓库中协作而不互相覆盖
↳让编程智能体修改自身源码来实现定制
Codewhale logoCodewhale
↳用更便宜的模型或本地模型跑终端编码智能体
↳修复失败测试或重构,并留有改动审计记录
↳在 CI 中用 codewhale exec 执行智能体任务
05

适合场景

jcode logojcode
最受欢迎
Codewhale logoCodewhale
最受欢迎
FAQ

常见问题

jcode 和 Codewhale 有什么区别?
jcode 和 Codewhale 都属于 Code Assistant 类别。jcode 有 21.3k Stars,Codewhale 有 41.1k Stars。
jcode 和 Codewhale 哪个更好?
最佳选择取决于你的具体需求。在一台机器上并行运行大量编程智能体 时选 jcode,用更便宜的模型或本地模型跑终端编码智能体 时选 Codewhale。
jcode 是免费的吗?
是的,jcode 在 GitHub 开源(MIT)。
Codewhale 是免费的吗?
是的,Codewhale 在 GitHub 开源(MIT)。
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